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腾讯安全章书:将腾讯20年黑灰产大数据转化为安全能力对外输出

时间:2019-11-11 17:55:58   作者:   来源:   阅读:81   评论:0
内容摘要:谈到中国互联网的发展史,有一家公司是绕不开的:腾讯,创立于1998年11月。这家公司伴随着中国互联网一路走来,至今已经21年。在21年的时间里,腾讯作为亲历者走过了无数的大事件。在现在这个由互联网时代往数据时代变革的重要时期,安全,特别是数据时代的金融安全成为了所有人关注的热点问......

谈到中国互联网的发展史,有一家公司是绕不开的:腾讯,创立于1998年11月。这家公司伴随着中国互联网一路走来,至今已经21年。在21年的时间里,腾讯作为亲历者走过了无数的大事件。

在现在这个由互联网时代往数据时代变革的重要时期,安全,特别是数据时代的金融安全成为了所有人关注的热点问题。腾讯作为行业的龙头企业如何解决这个问题也引起了行业的好奇。

在2019第四届中国移动金融安全大会上,腾讯安全大数据金融安全负责人章书分享了腾讯在金融安全方面的解决方案。

章书首先表示,在过去20年的业务过程中,腾讯一直是网络安全问题的受害者,被盗号、盗刷、传播黄赌毒、电信网络欺诈等多种问题困扰着。为了解决问题,腾讯安全展开了对抗,在与这些问题长期对抗的过程中,腾讯安全服务了全中国99%的网民,并逐渐完成了大数据能力沉淀,将大数据能力对外输出是腾讯安全现在战略投入方向。

如何对外输出自身20年间沉淀大数据安全能力呢?章书表示,腾讯安全首先在数据领域进行了大量的投入,投入的重点是设备流方面,通过设备流可以清晰的得到黑灰产的节点,有利于找到欺诈、传销组织的基点。章书表示,设备流和信息流覆盖中国99%以上的网民,可以成为资金流、人员流的重要补充。

其次腾讯在数据治理上进行了大量投入,通过对20年业务累计下来的数据进行治理,形成了具有正常数据的白库和属于风险、犯罪数据的黑库。另外,腾讯安全目前可以提供单机实现计算100亿点和1000亿边的计算力,是传统分布式计算力的100+倍。

最后,腾讯安全通过多维的知识图谱构建、机器学习方法串联设备流、信息流、资金流等,依靠强大的计算力对数据进行结构化处理,完成对赌博、色情、欺诈等犯罪行为的关联、识别,准确率超过95%。

章书表示,腾讯安全通过转化20年的安全黑灰产数据经验得到的能力可以有力的承担社会责任,助力网络空间安全,同时,他们也在摸索PLAN B,将这种科技能力为金融场景进行服务,为金融业务的安全起到贡献。

他认为普惠金融和金融服务创新的核心是金融安全大数据能力。在金融科技创新方面大数据可以做到风险控制,释放金融生产力;在普惠金融方面大数据可以量化企业价值,配套更好政策;在规避监管方面,大数据能力可以有效识别和预警风险,还可以联动处置风险。

目前,互联网金融乱象触目惊心。非法集资案件数量持续高位攀升涉案金额超千亿,涉案金额越打越多(每年环比)。章书表示,腾讯安全使用灵鲲大数据对22类金融创新领域数据分类和风险预警,目前已经服务十多个省市和二十多家银行,提供穿透式监管、合规管理和业务安全服务。在服务过程中,灵鲲大数据形成了业务流程和规章制度之间的闭环。

章书特意强调了数据安全问题,一方面现有的数据不可能从全域采集,另一方面又需要从全域角度进行数据融合,边界在哪里十分重要。他自身作为实践者认为需要建立一个专区,在专区内进行数据全生命周期管理。章书表示,在数据管理和人员管理方面使用联邦学习可以有效满足数据安全需求。

在演讲的最后,章书表示:“目前在数据融合的工作中,我们也是在探索,寻找最好的方案和方法,而探索是永无止境的,我们还在路上。”


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